Turing Bind LLMs Model
途灵宾道模型是采用NLP前沿技术打造的预训练LLMs模型,依靠人类反馈强化学习(RLHF)来训练偏好的自然语言模型,具有15-200亿参数多个版本模态,主要针对中文问答和对话进行了优化,基于上下文时序的注意力机制和连续情感识别,可以执行多种类型的语言任务,例如翻译语言、分析情绪、人类语气对话等。可以理解复杂的文本数据,识别实体和它们之间的关系,并生成连贯且语法准确的新文本。
精准语义切割与多模态融合
细粒度语料切割技术、语料自动关联与总结、视觉共享多头注意力机制、分层微调技术、控制网络驱动的大模型强化。
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